基于混合编码与UKF解码的机动目标跟踪系统及方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于混合编码与UKF解码的机动目标跟踪系统及方法
申请号:CN202510344233
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120294742A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及目标跟踪技术领域,公开一种基于混合编码与UKF解码的机动目标跟踪系统及方法。机动目标跟踪方法包括:基于目标轨迹获得每一时刻目标位置的雷达量测数据;采用attention‑GRU网络对雷达量测数据进行编码,获得目标状态编码值;基于目标状态编码值,采用期望最大化算法获得修正的目标状态噪声协方差矩阵、修正的目标状态量测噪声协方差矩阵以及修正的状态初始协方差矩阵;采用修正的目标状态噪声协方差矩阵、修正的目标状态量测噪声协方差矩阵以及修正的状态初始协方差矩阵对雷达量测数据进行UKF解码计算获得目标位置。本发明无需预先设定噪声方差信息等模型参数,能够有效提高机动目标的跟踪精度,削弱噪声干扰。
技术关键词
协方差矩阵 量测噪声 期望最大化算法 跟踪方法 跟踪系统 雷达 编码模块 注意力机制 解码模块 测距误差 噪声方差 非线性 参数 轨迹 网络
系统为您推荐了相关专利信息
模态识别方法 海上风机 谐波 协方差矩阵 加速度
三维模型重建方法 点云信息 球体 分析系统 场景
水下机器人定位 状态估计量 速度计 多普勒 协方差矩阵
号识别方法 协方差矩阵 包裹 匈牙利算法 轨迹
异物入侵检测 输电系统 特征数据库 跟踪方法 特征提取模型