摘要
本发明涉及一种基于深度学习的工业设备故障智能诊断系统，包括数据采集模块、数据传输和数据处理模块、数据存储模块、深度学习模型构建模块、故障诊断模块、预警模块；数据采集模块采集工业设备运行过程中的各种数据，数据传输和数据处理模块对数据进行初步分析和处理，所述数据存储模块将采集到的数据存储在数据库中，深度学习模型构建模块对存储的数据进行训练，构建故障诊断模型；故障诊断模块判断设备是否存在故障以及故障的类型和位置；所述预警模块：将故障及时通知相关工作人员，以便采取相应的措施进行维修和处理。本发明能够实时、准确地诊断工业设备的故障，提高工业生产的安全性和效率。
