一种基于火电机组多状态感知的协调控制方法

本发明公开一种基于火电机组多状态感知的协调控制方法，包括步骤：采集火电机组运行前馈信号数据；对火电机组运行前馈信号数据进行数据归一化处理；将归一化处理后的数据输入训练好的深度学习模型进行预测，得到锅炉主控指令、动态前馈和静态前馈。本发明通过考虑多种变量因素，实现了对协调控制系统中锅炉主控前馈量的优化，降低了前馈量偏差，增强了控制系统的鲁棒性，提高了机组运行的安全性和快速性。