摘要
本发明涉及光伏农业技术领域，公开了基于光伏农业药光互补的中药材品种智能识别系统，旨在解决光伏农业环境中中药材品种识别难的问题。该系统集成了数据采集、数据预处理、图像识别、光谱识别和融合识别等多个模块。数据采集模块负责收集中药材生长环境下的多维度数据；数据预处理模块对数据进行处理，形成预处理后的数据集；图像识别模块利用深度卷积神经网络算法构建模型，识别中药材品种；光谱识别模块采用随机森林算法构建模型，分析中药材光谱特征；融合识别模块将图像与光谱识别结果融合，得出最终识别结果。本发明通过结合计算机视觉与光谱分析技术，实现了中药材品种的智能化、精准化识别。
