一种基于改进DeepLabV3+网络的铅浮选泡沫图像分割方法

本发明公开了一种基于改进DeepLabV3+网络的铅浮选泡沫图像分割方法，属于图像分割算法技术领域，步骤一：数据准备；采集铅矿浮选过程中的泡沫图像，得到原始泡沫图像，对原始泡沫图像中的泡沫边界进行像素级的精确标注，得到人工分割的泡沫图像；将与共同构建泡沫图像数据集；步骤二：数据增强处理；对采集到的原始泡沫图像和人工标注的泡沫分割图像分别进行几何变换、翻转、旋转、亮度调节的数据增强方法，并生成更多样化的样本图像；将增强后的样本图像按比例划分为训练集、验证集和测试集。通过上述方式，本发明过自动化手段，对泡沫特性进行精确测量和对生产状态进行定量分析，可以提高浮选操作的效率和稳定性。