基于人工智能与光谱的水质分析方法、系统、设备及介质

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于人工智能与光谱的水质分析方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510359563
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120539080B
公开日期:2025-12-16
类型:发明专利
摘要
本申请涉及水质分析的技术领域,尤其涉及基于人工智能与光谱的水质分析方法、系统、设备及介质。本申请首先利用光谱传感器实时采集水体光谱数据,引入去噪和归一化预处理机制以提升数据质量,然后通过训练优化的人工智能模型自动提取光谱特征与水质参数间的复杂映射关系,最后基于预测结果智能生成评估报告;通过数据驱动的方式建立了更准确的水质参数预测模型,在提高监测精度的同时也实现了全流程的智能化分析。
技术关键词
水质分析方法 人工智能模型 参数 光谱传感器 溯源信息 待测水体 污染成因分析 水质分析系统 模式匹配 报告 历史监测数据 滑动时间窗口 长短期记忆网络 构建知识图谱 时序 多尺度 指标
系统为您推荐了相关专利信息
智能物联网水表 机器学习模型 节点 长短期记忆神经网络模型 计算机程序指令
波形 脑电图机 人机交互机 电信号检测技术 操作界面
无人机路径规划 智能避障方法 深度强化学习 指示器 缓冲池
识别方法 序列 计算机视觉 加权残差 金字塔模型
车辆状态参数 横摆角速度 轮毂电机 质心侧偏角 边界层模型