一种基于深度学习的资源学习路径规划方法及装置

本发明公开了一种基于深度学习的资源学习路径规划方法及装置，通过获取多个学习者的知识水平和历史记录信息，根据历史记录信息和所述知识水平构建学习者模型，计算学习者模型任意两个不同学习者之间的学习者相似度，根据学习者相似度构建学习者对应的学习行为模型，根据学习行为模型和学习者模型预测学习者的认知水平，根据认知水平构建学习路径推荐模型，根据学习路径推荐模型和预设知识图谱规划学习者对应的目标学习路径，将学习者自身学习行为量化学习行为指标以构建学习者模型，向学习者进行学习路径推荐，再结合知识图谱进一步完成精准的学习路径规划，为学习者提供一条实用、合理与可解释的学习路径，从而提高学习者的学习效率和质量。