基于机器学习的HFpEF亚型识别与MAE预测方法及系统

本发明属于医疗信息技术领域，具体公开了一种基于机器学习的HFpEF亚型识别与MAE预测方法及系统，该方法包括如下步骤：从多个医疗中心收集HFpEF患者的电子健康记录和超声心动图数据，并进行预处理；使用K‑prototypes算法对HFpEF患者的数据进行聚类分析，识别出不同的HFpEF亚型；基于识别的亚型，使用机器学习算法构建MAE预测模型，并使用SHAP进行可解释性分析，输出MAE预测结果。采用本技术方案，利用更多的参数识别出不同的HFpEF亚型并获取MAE预测结果。