多源地名数据自动化质检系统及方法

本申请涉及数据分析技术领域，其具体地公开了一种多源地名数据自动化质检系统及方法，其首先从多个数据源接入地名数据，并基于地理位置邻近性，对接入的地名数据进行初步匹配筛选，接着，进一步引入基于深度学习的语义分析技术，通过对候选对中的两个地名数据进行语义解析和隐性语义查询交互分析，以挖掘出两者之间的潜在语义关联，确定地名数据间的实体语义对齐度，从而基于该实体语义对齐度与预设阈值的比较，确定两者是否同属于同一地名实体。本申请可以有效解决同名异地、同地异名、语义歧义等问题，提高地名数据的质量和整合效率，为城市建设规划等应用提供准确的地名数据支持。