基于结构语义提示约束的文本图像生成方法

本发明公开了一种基于结构语义提示约束的文本图像生成方法，所述方法以生成对抗网络作为主体的生成模型，利用现有的充足的训练数据集，分别对生成模型和判别模型进行学习和模型更新，以完成对模型和训练模型的模型更新，然后基于完成模型更新的生成模型，通过输入描述文本来生成新的图像，从而达到文本图像生成的目的。本发明在提升图像合成质量的同时，显著增强了文本与图像的一致性。本发明为了降低模型对训练批次大小和训练轮次的依赖，提高训练效率，优化资源需求，首次将难负样本挖掘引入图像生成任务，并提出了一种难负样本挖掘匹配感知损失，使模型能够专注于最具挑战性的样本，实际应用中即使在计算资源受限的环境下也能取得良好的性能。