基于深度学习的地下厂房施工信息动态管理方法及系统

本发明属于地下厂房施工管理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的地下厂房施工信息动态管理方法及系统，方法先获取包括施工图像数据、环境安全数据和结构状态数据在内的历史数据，以构建施工进度分析模型、施工安全分析模型，利用施工进度分析模型、施工安全分析模型分别对实际施工进度、施工安全风险进行动态预测；然后基于实时动态预测到的实际施工进度、施工安全风险，通过多目标优化算法生成最优的施工资源配置方案和施工进度调整策略。本发明实现了施工进度与施工安全风险的实时动态监测，提升了资源配置合理性与决策实时性。