摘要
本发明涉及存储垃圾回收算法技术领域，具体为一种基于遗传算法的垃圾回收系统，包括环境感知模块、动态激励池模块、基因编码模块、遗传运算模块、策略评估模块、冷热数据验证桥模块、磨损均衡补偿器、迭代部署模块，所述环境感知模块用于场景特征提取和负载模式分类。本发明通过动态参数优化和多场景适配机制，利用遗传算法自动搜索最优策略参数组合，结合熵权法动态调整样本权重和多项式变异引入可控扰动，实现写入放大、块有效率与磨损均衡的多目标平衡，同时通过冷热数据验证桥和磨损均衡补偿器模块，预测数据状态迁移趋势并主动修正参数偏差，在复杂负载场景下仍能保持高鲁棒性和长期稳定性，最终形成闭环自适应的垃圾回收策略生成体系。
