一种跨信道伪造语音降噪溯源方法及系统

本发明公开了一种跨信道伪造语音降噪溯源方法及系统，涉及人工智能技术领域。构建基于混淆特征消除的声纹溯源模块，通过残差正交计算消除目标说话人声纹的混淆特征，提取伪造语音嫌疑人的原始声纹信息；搭建面向信道噪声解耦的联合训练框架，利用自编码器的噪声分离能力与声纹溯源模型的鲁棒性，抑制跨信道噪声对声纹特征的干扰；基于降噪后的声纹特征构建针对伪造语音的声纹溯源推理应用系统，通过说话人识别或认证算法实现跨信道场景下的伪造语音嫌疑人的溯源。本发明可以实现对伪造语音真实说话人声纹特征的精准提取，通过构建混淆特征消除的声纹溯源模块，结合信道降噪的模型训练设计，显著提升语音取证的准确性与实际应用可靠性。