一种基于多维度分析的室内空气质量监测方法及系统

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一种基于多维度分析的室内空气质量监测方法及系统
申请号:CN202510431689
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120161044A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多维度分析的室内空气质量监测方法及系统,属于空气质量监测技术领域,其中一种基于多维度分析的室内空气质量监测方法包括:采集化学传感器、光学传感器和声学传感器的多种数据;对数据进行预处理,包括统一采样频率和不同数据格式归一化;进行多维度特征提取,得到多模态特征;采用机器学习算法进行特征融合;基于融合特征评估空气质量状态;本发明通过多源数据融合分析,克服了单一传感器监测结果片面和可靠性不足的问题,提高了监测准确性和可靠性,可广泛应用于智能家居、办公楼宇等场景。
技术关键词
监测方法 多维度特征提取 机器学习算法 融合特征评估 环境智能调控 数据格式 声学传感器 空气质量监测技术 设备运行状态数据 传感器位置信息 时间序列预测模型 融合历史数据 光学传感器 人体健康数据 多模态特征融合 插值算法
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