一种基于多维度分析的室内空气质量监测方法及系统
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一种基于多维度分析的室内空气质量监测方法及系统
申请号:
CN202510431689
申请日期:
2025-04-08
公开号:
CN120161044A
公开日期:
2025-06-17
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多维度分析的室内空气质量监测方法及系统,属于空气质量监测技术领域,其中一种基于多维度分析的室内空气质量监测方法包括:采集化学传感器、光学传感器和声学传感器的多种数据;对数据进行预处理,包括统一采样频率和不同数据格式归一化;进行多维度特征提取,得到多模态特征;采用机器学习算法进行特征融合;基于融合特征评估空气质量状态;本发明通过多源数据融合分析,克服了单一传感器监测结果片面和可靠性不足的问题,提高了监测准确性和可靠性,可广泛应用于智能家居、办公楼宇等场景。
技术关键词
监测方法
多维度特征提取
机器学习算法
融合特征评估
环境智能调控
数据格式
声学传感器
空气质量监测技术
设备运行状态数据
传感器位置信息
时间序列预测模型
融合历史数据
光学传感器
人体健康数据
多模态特征融合
插值算法
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