一种基于图像重构的3D运动危险动作监测方法

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一种基于图像重构的3D运动危险动作监测方法
申请号:CN202510433954
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120318906A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本申请要求保护一种基于图像重构的3D运动危险动作监测方法,其系统架构包括视频预处理模块、特征提取模块、图像重构模块、3D姿态预测模块、运动受伤风险测评模块。本发明针对传统人工判断技术受限、3D运动姿态带标注数据集缺乏,以及对轻量化模型的需求,采用基于图像重构和无监督学习的3D姿态估计方法,对运动视频解析得到运动序列数据,并运用运动受伤风险测评方法来判断用户的运动姿势是否标准,是否有受伤风险。为用户在多场景、多目标和多视角等情况下,提供一种轻量的高精度的运动危险动作监测方法,具有很强的应用需求和推广价值。
技术关键词
动作监测方法 人体运动动作 特征提取模块 图像 关节点 GrabCut算法 重构模块 模板 风险测评方法 Kalman滤波 动态规划技术 序列比对方法 视频 姿态估计方法 动态时间规整
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