摘要
本发明公开了一种铸件表面处理质量评估方法及系统，涉及智能制造与质量控制技术领域，包括：对铸件进行多模态数据采集，并进行预处理；对预处理后的数据进行分析，构建综合的质量评估数据集；构建质量评估模型，识别表面处理中的异常情况，并生成质量评估结果；根据质量评估结果，对铸件进行质量分类，并生成评估报告，提供质量状态判定及相关优化建议；对铸件表面处理工艺进行调整与优化，提高整体制造质量，并实现质量评估的持续改进。本发明提高了铸件表面处理质量的检测精度与工艺优化能力。采用数据驱动的闭环控制，可精准识别质量异常，提供优化建议，实现制造过程的智能化、稳定性提升及长期质量改进，有效降低缺陷率，提升制造一致性。
