摘要
本发明公开了一种基于深度学习的印章印油预警检测系统，涉及电子信息领域，包括硬件模块和检测模块，所述检测模块包括以下步骤：S1：数据采集与标注：通过高清摄像头采集不同油墨状态下的印章图像，并通过计数器记录对应用印次数；S2：对采集的数据进行预处理，包括去噪、灰度化、二值化，以提高图像质量；S3：构建深度学习模型，并将预处理后的数据输入至模型中，利用深度学习算法对图像进行特征提取，提取的特征包括印章的轮廓、纹理、颜色；S4：印油状态评估，根据提取的特征，通过深度学习模型对印油状态进行评估。本发明的优点是，能够自动提取图像特征并进行评估，实现了对印油状态的实时监控和预警，提高了工作效率。
