摘要
本发明提供一种基于ERP系统的动态库存调度方法及系统,涉及库存调度技术领域;本发明通过实时从ERP系统获取库存及订单信息,确保了调度决策的数据基础最新且准确,有效减少了因信息滞后导致的调度失误,同时,运用多维度关联分析和加权决策模型,全面评估货物关联度,实现了库存布局的优化和运输时间与成本的降低,通过图神经网络和自适应聚类算法,实现了库存调度的智能化,能够自动识别高关联度货物组合并生成差异化调度方案,提高了调度效率和准确性,本发明具备灵活性与可扩展性,能够根据实际情况进行调整和优化,以适应不同的业务需求和场景变化,其次,通过协同调度和差异化调度方案的实施,有效优化了库存资源配置。