摘要
本发明涉及数据可视化技术领域，具体地说，涉及一种多模态融合的肛肠数据可视化分析方法及系统，包括以下步骤：同步采集肛肠影像和压力信号，对齐时间戳并预处理，输出标准化影像和编码后的生理信号，提取边缘和纹理特征，LSTM编码后与影像特征拼接，融合为联合特征图；特征金字塔网络生成多尺度热图，粗定位病变；优化边界后U‑Net恢复细节，输出像素级病变概率图；Jet色阶半透明叠加至原图，标注压力异常时段；加权评分生成四级临床建议。本发明通过多模态时空对齐、多尺度特征融合、边界优化及量化评分体系，解决了传统方法的数据割裂、精度不足与效率低下问题，为肛肠疾病提供了高精度、高鲁棒性的智能诊断工具，显著提升临床决策的科学性与效率。
