摘要
本申请涉及大数据管理技术领域，具体涉及一种基于工业互联网的电厂数据管理方法及管理平台，该方法包括：获取电厂的每种数据类型在各时刻的监测数据；计算任意两种数据类型的关联系数；获取各关联集；确定各关联集中任意两个时刻的度量距离，得到各关联集的初始邻域半径；确定各关联集的调整度，对调整各关联集的邻域半径进行评估；确定各关联集调整后的邻域半径；获取各关联集的最优邻域半径，结合聚类算法对所述关联集内所有时刻进行聚类，剔除电厂中所有种数据类型中的噪声数据。本申请提高对电厂数据中噪声数据的检测精度，提升电厂数据的质量。
