摘要
本发明涉及心肌材料参数估计技术领域，具体涉及一种基于深度神经网络的心肌材料参数快速估计方法。该方法包括：本发明基于分割得到的左心室心肌图像，重建左心室心肌的三维封闭表面；进行心肌材料建模，该模型基于心肌微观结构描述心肌的非线性弹性行为，进行逆有限元分析，结合迭代优化算法，对Holzapfel‑Ogden本构模型中的8个材料参数进行优化；通过仿真优化过程，生成高置信度的参考标准，用于训练深度神经网络模型，采用DGCNN图神经网络处理左心室三维点云数据，以学习心肌几何形态与材料参数之间的映射关系，得到心肌材料参数快速估计模型，该方法能够在极短时间内完成心肌材料参数预测，从而提高临床应用的可行性。
