摘要
本发明公开了一种基于多模态的沿海地区风暴潮灾害预测方法，其结合了多源气象环境数据、三维地理空间数据和风暴潮历史发生数据，一方面，使用多模态网络对未来的风暴潮情况进行长期预测和趋势拟合，拟合得到风暴潮预测相关的线性分量和非线性分量，将线性分量和非线性分量相组合再通过激活函数转换为风暴潮预测概率P1；另一方面，对于三维地理空间数据，分别得到其标注场景的监督学习的预测值以及未标注场景的分层监督学习的预测值；并将二者的预测值平均后通过激活函数转换为风暴潮预测概率P2；最后，将风暴潮预测概率P1和风暴潮预测概率P2进行加权，得到最终的风暴潮预测值。
