一种基于数字孪生的物流中转场小件包裹到达的预测方法

本发明公开了一种基于数字孪生的物流中转场小件包裹到达的预测方法，包括以下步骤：S1.对包裹、网点、物流中转场集合分别定义；S2.各网点通过物流信息系统实时采集包裹信息，并按预设时间间隔上传至物流网络的数字孪生平台；S3.对卡车信息进行实时采集，并通过车载网络实时传输到数字孪生平台；S4.数字孪生平台用时间戳对齐技术将多源数据同步到同一时间轴，得到数据融合后的特征向量；S5.数字孪生平台在收到所有的数据后，对数据进行预处理，并构建长短期记忆网络模型，来对卡车到达时间、包裹件量和目的地分布进行预测。本发明针对物流中转场中的小件包裹这一重要核心组成部分，给出了小件包裹到达预测方法，能够准确实现对小件包裹的到达预测。