摘要
本发明公开了一种麻醉深度动态辨识辅助分析方法、装置、服务器及介质，所述方法包括：在一个周期内采集多种信号，对信号进行预处理，形成信号序列；分别将信号序列输入训练完成的随机森林模型、向量机模型、梯度提升机模型和卷积神经网络模型，分别得到输出的四种麻醉辅助分析结果，根据每个模型对应的权重值融合四种麻醉辅助分析结果得到麻醉辅助分析结果；在将下一个周期的信号输入四个模型之前，根据当前的麻醉场景，并根据评价麻醉生理信号，并根据模型评价方式计算评价值，并根据评价值对每个权重值进行调整，形成新周期麻醉辅助分析结果。能够得到更为准确的辅助分析结果，为医务工作者对麻醉状态分析提供了准确的辅助判断结果。
