摘要
本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种临床试验知情同意的线上签署方法、系统和设备，首先，获取受试者当前风险验证步骤的视频片段；其次，将视频帧输入三维网格生成网络进行假设生成，得到三维面部网络假设，并将其投影至预设二维平面中，得到面部的投影关键点和投影纹理特征；接着，从视频帧中获取受试者面部的生物特征关键点和局部微纹理特征；再接着，基于投影关键点、投影纹理特征、生物特征关键点和局部微纹理特征进行几何一致性检测，得到关键点对齐误差和纹理一致情况；最后，若关键点对齐误差和纹理一致情况均满足活体检测条件，继续下一风险验证步骤。可以有效防止非活体攻击伪造身份，显著提升了身份验证的准确度。
