一种磷酸铁锂移动快充电池的缺陷识别方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种磷酸铁锂移动快充电池的缺陷识别方法及系统
申请号:CN202510469956
申请日期:2025-04-15
公开号:CN120451054A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种磷酸铁锂移动快充电池的缺陷识别方法及系统,属于电池缺陷识别技术领域,用于解决现有技术在磷酸铁锂快充电池的质量检测过程中,难以有效提取缺陷特征,且无法同时检测多种缺陷,需要分阶段处理,检测效率低的技术问题。方法包括:获取磷酸铁锂移动快充电池原始图像的多元融合图像数据;对多元融合图像数据进行多模态数据增强,生成合成缺陷样本数据集;构建多尺度特征融合网络,并通过合成缺陷样本数据集进行网络训练,得到电池缺陷识别模型;通过电池缺陷识别模型识别待检测磷酸铁锂移动快充电池,输出缺陷检测结果;根据预设时间段内的缺陷检测结果,更新电池缺陷识别模型中的置信度阈值,以优化电池缺陷识别模型。
技术关键词
融合图像数据 缺陷识别方法 磷酸铁锂 多尺度特征融合 置信度阈值 条件生成对抗网络 特征点 基础网络架构 电池极片表面 梯度方向直方图 样本 特征金字塔网络 金字塔特征 多模态
系统为您推荐了相关专利信息
自动化产线 模型简化方法 拓扑结构特征 加权特征 八叉树网格
工业巡检 模态分析方法 深度学习算法 场景 多尺度特征融合
移动机器人平台 行走摆臂 导航模块 动力模块 动轮组件
特征提取模块 实例分割方法 实例分割模型 融合特征 注意力机制
光波导显示模组 手势识别模型 图像采集器 语音识别模块 手语识别翻译