一种受V2-V3-V4视觉编码机制启发的小目标检测方法

本发明旨在提供一种受V2‑V3‑V4视觉编码机制启发的小目标检测方法，包括以下步骤：A、构建神经网络，所述的神经网络包括Backbone网络模块、Neck网络模块、Decoupled Head模块；其中，Backbone网络模块中应用了双通道结构；B、原始图像输入Backbone网络模块中，处理得到输出结果F1、输出结果F2、输出结果F3、输出结果F4，输入Neck网络模块中；C、Neck网络模块对输入特征进行多尺度特征融合，得到两个不同分辨率的特征层，分别输入Decoupled Head模块中进行检测，得到一系列检测框以及类别数据，即为最终结果。本发明方法构建的神经网络模型能够显著提升模型对小目标细节信息的捕捉能力，从而提升模型对小目标的检测性能。