一种光伏发电功率预测方法、系统、电子设备及存储介质

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一种光伏发电功率预测方法、系统、电子设备及存储介质
申请号:CN202510472694
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120635485A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种光伏发电功率预测方法、系统、电子设备及存储介质,包括:获取光伏历史功率数据以及天空云图图像数据,并对光伏历史功率数据以及天空云图图像数据进行预处理;基于预训练的特征提取模型对预处理后的天空云图图像进行特征提取,将提取的图像特征与预处理后的光伏历史功率数据进行拼接,形成组合特征向量;建立组合特征向量的时间序列模型,基于时间序列模型预测光伏发电功率。本发明通过VGG19提取天空图像的细粒度特征,再结合光伏历史数据进行拼接处理,利用iTransformer的自注意力机制进行时序建模,实现对光伏功率的精准预测,能够有效应对环境因素的动态变化,提升了光伏系统在线监测和能量管理的准确性与效率。
技术关键词
历史功率数据 组合特征向量 时间序列模型 预测光伏发电功率 特征提取模型 计算机可执行指令 光伏发电功率预测系统 注意力机制 细粒度特征 前馈神经网络 图像特征提取 识别光伏 电子设备 能量管理
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历史气象数据 历史功率数据 加权损失函数 随机梯度下降 基础
航迹预测方法 静态特征 神经网络模型 时间预测模型 节点特征
子模块 时间序列模型 动态变化模型 协同管理模块 时间序列预测模型
施工作业现场 监测方法 特征提取模型 极限学习机算法 生成对抗网络
声纹特征 语音 比对方法 数据 声纹识别模型