一种城市存量空间多模态数据的并行融合方法、系统、终端及存储介质

本发明属于数据融合技术领域，公开了一种城市存量空间多模态数据的并行融合方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：对城市存量空间多模态数据依次进行分类、特征向量粗提取和归一化，得到全向量的存量空间数据集；主节点基于多模态时空索引结构对全向量的存量空间数据集和神经网络模型进行划分，并对应分配给各个子节点；每个子节点通过深度学习算法进行特征向量细提取，并通过多头注意力机制进行多模态数据初步融合；主节点采用联邦学习方法对每个子节点输出的局部融合特征向量进行全局汇聚，并通过迭代训练生成目标汇聚模型。本发明显著提升了大规模、多样化的城市存量空间多源数据的融合处理效率。