基于双目立体视觉的多目标检测跟踪方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
基于双目立体视觉的多目标检测跟踪方法
申请号:
CN202510474958
申请日期:
2025-04-16
公开号:
CN120526106A
公开日期:
2025-08-22
类型:
发明专利
摘要
本发明属于计算机视觉领域,涉及基于双目立体视觉的多目标检测跟踪方法。本发明使用双目相机获取图像,采用单双目融合的目标检测与跟踪方法,有效解决了基于深度学习的目标检测只能识别检测预设类别的典型目标物的问题。此外,本发明的多目标跟踪策略可以在跟踪匹配流程上优化匹配效果,从而保证了跟踪精度与资源消耗的平衡。这种方法特别适用于无人车探测、监控摄像头系统等领域,可以大幅提高多目标检测与跟踪的精度和效率。
技术关键词
检测跟踪方法
双目立体视觉
深度学习网络模型
典型
坐标系
双目相机
监控摄像头系统
深度值
轨迹
双目视觉图像
匈牙利算法
卡尔曼滤波
融合策略
计算机视觉
矩阵
场景
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于防震减灾数字展馆智能科普管理系统
防震减灾
图像特征提取算法
图像拍摄模块
管理系统
坐标系
2
塔车平台的高精度标定系统和方法
高精度标定系统
高精度标定方法
实时定位系统
单目相机
双目相机
3
一种焊接点自主定位方法、装置、设备及介质
自主定位方法
单目相机
棋盘格角点检测
定位设备
图片
4
一种数据推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质
网络表征
兴趣
数据推荐方法
矩阵
深度学习网络模型
5
一种室内目标位置估算方法和装置、系统、存储介质
位置估算方法
图像分割网络
单目深度估计
导航坐标系
注意力机制