摘要
本发明涉及相控阵波束综合领域，提供一种基于深度强化学习的阵列波束空域综合方法，包括：搭建阵列波束综合训练平台；构建阵列波束综合优化问题数学求解方程，确定深度强化学习训练数据及阵列波束空域综合网络模型；按照空域扫描角度范围间隔固定角度更新训练数据，执行网络模型参数训练和学习，并输出训练好的阵列波束空域综合网络模型；调用训练好的阵列波束空域综合网络模型进行阵列空域逐波位扫描，获得空域扫描覆盖波束。本发明采用深度强化学习的阵列波束综合智能优化方法，不需要逐波位校正，可在全空域任意角度获得高性能波束，且能显著改善空域大角度波束恶化问题。
