基于字符识别定位的笔迹鉴别识别替考考生的方法及系统
申请号:CN202510479044
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120580710A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于字符识别定位的笔迹鉴别识别替考考生的方法及系统,属于笔迹鉴别技术领域,所述方法:获取考生每个科目的答题卡,通过神经网络模型检测出答题卡中手写字符并定位,同时进行字符识别;基于识别的手写字符从同一考生的不同科目答题卡中提取出属于同一字符的图像并进行预处理,得到若干笔迹图像对;对每个考生的笔迹图像对使用神经网络算法计算差异度,并筛选出差异度超过预设阈值的笔迹图像对所述的考生,再添加到疑似替考考生名单中;根据疑似替考考生名单,结合对应科目的考场监控视频进行人工质检,确定替考考生。本发明能够高效、准确地从众多考生中识别出疑似替考考生,有效应对教育考试中考生替考现象。
技术关键词
笔迹图像
笔迹鉴别
字符识别
笔迹特征提取
考场监控
神经网络算法
考生替考现象
组件特征
神经网络模型
答题卡信息
文本
坐标
网络结构
视频
模块
元素
非线性