基于双频段信号对比学习的活动识别方法、系统及设备

本发明公开了一种基于双频段信号对比学习的活动识别方法、系统及设备，通过多天线Wi‑Fi设备同步采集双频段的信道状态信息CSI信号数据X24和X5；将采集的双频段的CSI信号数据X24和X5经过基于对比学习和多任务联合训练的残差神经网络模型后生成双频段向量f24和f5，并经过动态注意力加权特征融合后生成融合特征ffusion；将所述融合特征ffusion输入所述残差神经网络模型的分类器中进行活动识别和分类后输出识别结果。本发明支持高鲁棒性的多人活动识别，适用于动态环境下的智能感知场景。