一种抽水蓄能电站碳评估与优化方法及系统

本发明公开了一种抽水蓄能电站碳评估与优化方法及系统，涉及储能设备控制技术领域，包括通过从抽水蓄能电站及其周边环境布置和收集传感器的运行数据，并对运行数据进行预处理，得到格式化数据；基于格式化数据，配合深度确定性策略梯度算法构建深度强化学习模型，将传感器的运行数据重新输入深度强化学习模型，得到当前及未来的碳排放评估结果。本发明通过结合深度强化学习与传感器网络的新型优化方法，解决了传统抽水蓄能电站优化方法忽视外部环境影响、缺乏前瞻性及动态适应性不足的问题。