一种基于提示微调的审计问答大模型优化方法

本发明涉及电力审计技术领域，具体为一种基于提示微调的审计问答大模型优化方法，包括：审计数据的采集、存储：采集前对当前视口缓冲区的审计数据进行清除，采集时对审计数据进行分隔；审计数据文本分析：在编码层中，审计数据文本处理为文本向量序列；引入提示微调指令，得到审计数据文本主体、客体；在解码层中，得到主体掩码序列；在译码层中，得到主体向量序列、关系‑客体向量序列；总结和发布：取出编码层中的中间层作为实体序列标注的输入；结合审计数据文本分析的结果，进行总结、发布。本发明的一种基于提示微调的审计问答大模型优化方法，通过融合先验知识和混合提示微调策略，提升模型的推理能力和响应速度。