摘要
本发明涉及DNA片段数据处理技术领域，特别是一种基于人工智能的DNA片段化基因检测数据处理方法。将DNA片段化检测数据分割为若干局部数据块，对每个局部数据块执行持续同调分析；利用注意力机制对多尺度拓扑特征矩阵中的环形及分支结构分配动态权重；通过一维卷积提取DNA片段化检测数据中碱基序列的碱基关联模式，得到序列特征；将加权拓扑特征与序列特征在隐空间进行张量拼接；通过多层感知机对融合后的高阶特征向量进行粗粒度分类，输出初步分类结果；基于初步分类结果构建轻量化神经网络子模块，得到最终分类结果，本发明有效提高了分类结果的准确性与可解释性。
