基于图像增强的桥梁桩基缺陷检测方法及系统

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基于图像增强的桥梁桩基缺陷检测方法及系统
申请号:CN202510490264
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120013939B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于图像增强的桥梁桩基缺陷检测方法及系统,方法包括桥梁桩基图像获取、桥梁桩基图像增强、构建桥梁桩基缺陷检测模型和桥梁桩基缺陷检测。本发明属于图像增强领域,具体是指基于图像增强的桥梁桩基缺陷检测方法及系统,本方案通过嵌入自注意力模块设计生成器网络结构,在判别器网络设计中通过残差模块设计,并在每个卷积层中嵌入注意力模块,对特征图中的不同区域动态加权,能够更加关注桥梁桩基表面的关键缺陷区域,进而提高后续桥梁桩基缺陷检测效果;引入区域自适应权重调整和对比增强,自动加强桥梁桩基裂纹及腐蚀区域的特征响应;在损失函数中引入局部复杂度补偿因子,并基于二次衰减机制最终提高缺陷检测的准确性。
技术关键词
桩基缺陷 桥梁 多尺度特征融合 网络结构设计 损失函数设计 注意力机制 图像增强模块 残差模块 图像获取模块 复杂度 输出特征 生成器网络 噪声级别 邻域特征 深度学习模型
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影像 检测模型训练方法 数据 多尺度特征融合 生成对抗网络
无人机图像采集 异常识别方法 原始图像数据 损伤面积 多无人机协同
多尺度特征融合 分类器 集成学习策略 理赔系统 注意力机制
健康预测方法 大跨径桥梁 桥梁结构健康监测 时空卷积神经网络 健康状态预测