力量训练智能监测与异常识别方法、系统及存储介质

本发明属于训练数据处理技术领域，具体提供了一种力量训练智能监测与异常识别方法、系统及存储介质，方法主要包括：获取目标与实时训练参数，计算训练密度及间歇与强度耦合因子，经随机森林生成动态补偿系数和初始强度修正梯度并约束，采用注意力网络分解偏差率为趋势项和突变项，分配权重增强趋势项，根据稳定性和峰值输出效能指数及风险等级。本发明能有效解决现有技术中力量训练多采用固定参数模式，主要依据预设计划执行，难以准确评估训练效能和识别异常风险的问题，可准确评估训练效能，有效识别异常风险，显著提升训练科学性、优化训练效果，保障训练过程安全。