一种基于局部结构与全局信息度量的自适应全变分权重磁共振图像重建方法

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一种基于局部结构与全局信息度量的自适应全变分权重磁共振图像重建方法
申请号:CN202510495616
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120410914A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于局部结构与全局信息度量的自适应全变分权重磁共振图像重建方法,其包括:步骤1:获取欠采样k空间数据K(x,y);步骤2:建立CS‑MRI重建模型;步骤3:初始化自适应TV正则化权重优化;步骤4:计算局部结构信息度量;步骤5:计算全局信息度量;步骤6:计算自适应TV正则化权重;步骤7:优化重建模型;步骤8:重建最终图像;步骤9:评估与优化。通过上述步骤,本方法通过自适应调整TV正则化权重,结合局部结构与全局信息度量,显著提升CS‑MRI重建的图像质量,为临床应用提供更高的保真度和鲁棒性。
技术关键词
度量 图像 正则化参数 拉格朗日乘子法 迭代优化算法 峰值信噪比 像素 矩阵 正交变换 信息熵 扫描仪 鲁棒性 对比度 数据 基础 指数 成像 噪声
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