摘要
本实施例公开了一种抽水蓄能电站的数字孪生系统构建方法及装置。其中，该方法包括：采集抽水蓄能电站的历史运行数据并进行预处理；基于深度学习算法，利用历史运行数据进行训练得到训练好的数字孪生模型；将电站的实时运行数据输入到训练好的数字孪生模型，以使模型输出预测结果和仿真结果；分析电站当前的运行状态信息，识别出异常或故障信息并发出告警；在数字孪生系统中构建电站的虚拟环境，对运行工况进行模拟推演；对控制策略进行优化，将优化后的控制指令下发至电站的控制系统；将模型集成到数字孪生系统中；通过人机交互界面对数字孪生系统进行参数设置或场景模拟操作。该方法可实现对电站的全面感知、实时分析、精准预测和优化控制。
