一种基于数据分析的锚杆应力计监测数据处理方法及系统

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一种基于数据分析的锚杆应力计监测数据处理方法及系统
申请号:CN202510503236
申请日期:2025-04-22
公开号:CN120030285B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理的技术领域,公开了一种基于数据分析的锚杆应力计监测数据处理方法及系统。首先采集初始锚杆应力计监测数据集合,基于神经网络和动态阈值区间得到混合异常检测方法;其次,使用混合异常检测方法对初始锚杆应力计监测数据集合进行混合异常检测,得到处理后的锚杆应力计监测数据集合;再对处理后的锚杆应力计监测数据集合中的缺失数据进行编码,并建立误差目标函数;最后,对使用黑翅鸢优化算法寻找全局最优解,建立数据填补序列,填补缺失数据,生成最终锚杆应力计监测数据集合。本发明通过对锚杆应力计监测数据进行处理分析,实现锚杆应力计监测数据处理的目的,方法准确客观。
技术关键词
锚杆应力计 监测数据处理方法 LSTM神经网络 残差数据 历史监测数据 动态阈值区间 异常检测方法 斜率误差 智慧运维平台 滑动窗口 异常数据 建立神经网络模型 神经网络预测模型 序列 标志位 数据编码
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