一种三维骨骼人体全身动作识别方法、系统、设备及介质

本申请属于计算机视觉领域，公开了基于多样式拓扑矩阵和细化骨骼特征的一种三维骨骼人体全身动作识别方法、系统、设备及介质，该方法首先获取包含多帧人体关节点三维坐标的骨骼动作序列数据，构建由头部、躯干、下肢三个局部邻接矩阵和一个全局邻接矩阵组成的多样式拓扑结构；通过图卷积网络进行时空特征提取后，对输出特征进行细化处理生成局部和全局特征表示，并计算对应的预测概率分布；采用全局与局部预测概率分布联合优化的组合损失函数训练网络，最终输出动作分类结果。该方法通过有效骨骼拓扑表示捕捉关节关系，结合局部与全局特征精细化学习，提升了三维骨骼人体动作识别性能。