一种基于拐点的水质类别变化在线识别方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于拐点的水质类别变化在线识别方法、系统、设备及介质，包括如下步骤：选取地表水水质历史监测序列进行频谱解构，提取主导周期特征，确定动态分析窗口；在动态分析窗口内获取水质连续监测时间序列，进行多尺度结构分离，得到变化趋势时间序列；对变化趋势时间序列进行区间映射，得到离散水质类别时序；构建二元状态隐马尔科夫模型，通过概率传播机制推断出隐态跃迁轨迹；在隐态跃迁轨迹中锚定突变点，基于突变前后时间窗口内的水质类别数据，提取突变点前后的主导水质类别状态；判定突变点是否为发生水质等级根本性跃变的拐点，基于判定结果触发语义型水质告警信息标注。本发明能够实时、准确地识别水质类别变化拐点。