摘要
本申请公开了一种乳腺硬腺症与乳腺癌的智能诊断系统及方法，涉及影像处理技术领域，系统包括：数据获取模块用于获取诊断样本集；特征工程模块结合机器学习、专家经验及逐步回归法进行特征筛选得到关键检查特征集；数据增强模块采用合成少数过采样技术进行新样本合成得到增强诊断样本集；模型确定模块对多种预设机器学习诊断模型进行训练及性能评估以选择最优机器学习诊断模型；解释性模块采用SHAP方法解释各个关键检查特征对最优机器学习诊断模型的预测结果的贡献度；检测应用模块接收患者的当前检查数据并输入至最优机器学习诊断模型中，以得到疾病类型。本申请可实现对于乳腺硬腺症与乳腺硬腺症伴随乳腺癌的精准识别，且更便捷。
