摘要
本发明提供一种基于路径规划的智能仓储机器人作业方法、系统,涉及仓储物流自动化技术领域,方法包括:通过仓储管理系统接收订单任务,获得订单任务中的货物信息及目标分拣位置;基于路径规划算法,根据订单任务中的货物信息及目标分拣位置,获得订单任务的初始路径;基于采集到的实时环境数据,利用强化学习模型,对初始路径进行动态优化调整,生成订单任务的目标路径;控制机器人沿目标路径执行分拣搬运操作。本发明通过对路径规划算法的优化,获得订单任务的初始路径,进而结合实时环境数据对初始路径进行优化调整,获得目标路径,控制机器人通过目标路径工作,提升了仓储机器人的动态环境适应能力,最终提升机器人的作业效率。