摘要
本发明公开了一种用于轧钢入炉方坯端面字符识别的方法，涉及工业图像识别技术领域。该用于轧钢入炉方坯端面字符识别的方法，该方法的具体由多个子模块构成，包括图像采集模块、图像预处理模块、多模型联合框架的字符识别模块及系统集成模块。该方法通过深度学习算法对坯料端面字符进行实时识别，识别结果上传至二级系统，实现坯料生产、质量和物流信息的自动化管理，该系统适应钢厂高温、高粉尘、强光干扰等复杂环境，提高了识别精度和效率，满足钢厂信息化管理需求，钢厂现有信息系统无缝集成，实现生产全天候全流程自动化管理；本方法是一种能够实时、准确、安全地识别方坯端面字符识别的方法，具有较高的经济效益与社会效益。
