一种基于神经网络的钢包底吹氩智能控制方法及相关装置

本发明提供了一种基于神经网络的钢包底吹氩智能控制方法及相关装置，涉及数据处理技术领域。通过高温工业相机实时采集钢包液面图像，经预处理后采用语义分割模型进行液面区域识别，结合特定算法提取南北氩气孔对应液面边界，通过闭环控制系统实现双气孔流量的独立动态调节。系统集成图像处理、深度学习与自动控制模块，突破传统人工调节滞后性，解决了液面状态监测不精确、氩气分配不均的技术难题。相比现有技术，能够使氩气流量控制精度提升，钢水成分均匀性提高，同时降低人工干预强度，有效保障了高温恶劣环境下钢水质量的稳定性与生产安全性。