摘要
本说明书一个或多个实施例提供了一种HDR图像生成方法、模型训练方法及装置。该方法中，在训练样本中引入SDR图像对应的正样本图像、亮度负样本图像和色度负样本图像，并利用对比学习方法对输入的SDR图像进行风格解耦表示学习，以准确地学习表征输入的SDR图像对应的亮度特征和色度特征。之后，将学习到的亮度特征和色度特征融合，得到退化感知引导特征，并利用退化感知引导特征，引导SDR图像生成HDR图像。这样，通过亮度和色度的分离学习，能够显著增强HDR图像生成模型对不同SDR图像风格差异的适应能力，在多风格输入下能够生成一致性更强的HDR图像。
