数据驱动的电动自行车电池火灾隐患检测及防护方法

本发明涉及电动自行车技术领域，公开了数据驱动的电动自行车电池火灾隐患检测及防护方法，包括以下步骤：S1、多模态数据采集与融合，S2、数据预处理与特征提取，S3、数据驱动的智能检测，通过监督学习模型分类正常与异常状态，S4、分级防护策略，S5、云端数据优化与模型持续学习，S6、模型数据更新，S7、智能联动与长期优化，S8、云端风险数据采集，S9中断保护机制：当系统检测到上传的风险数据与历史数据中的异常模式相符时。通过低、中、高三级防护机制。通过动态风险评估，中风险时限制充放电功率、自动断开充电器并提示用户停止操作，高风险时触发主动防护，同时触发声光报警和远程通知，防止事故进一步扩散的效果。