摘要
本发明涉及机器学习和深度学习前的数据预处理技术领域，尤其涉及一种碳排放数据智能分析方法，包括，S1：实时采集企业各生产环节的碳排放数据；S2：对碳排放数据进行预处理，得到预处理碳排放数据；S3：使用K‑Means聚类算法对预处理碳排放数据进行分析，得到碳排放数据类型的划分；S4：使用分形立论模型对划分类型的碳排放数据进行分析，得到碳排放数据趋势预测；S5：让新产生的碳排放相关数据输入碳排放计算模型中，不断更新模型输入，使数据趋势预测贴合实际情况；S6：分析贴合实际趋势预测结果的碳排放背后主要推动因素，规划减排目标和措施。决策者可以更加准确地评估不同场景的减排效果和成本，从而制定出更加科学合理的减排政策。
